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A inteligência artificial está transformando o planejamento de viagens em uma nova camada de competição digital. Crédito da imagem: Firmbee / Pixabay.




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IA no turismo: o novo motor do planejamento de viagens

Agentes de IA aceleram o planejamento turístico, mas sua precisão e seus dados serão decisivos para empresas e destinos.

By Estefanía Muriel for Ruta Pantera on 10/16/2026 7:52:13 AM

Pode um algoritmo planejar uma viagem melhor do que uma pessoa que conhece o destino? A pergunta deixou de ser hipotética. As plataformas tecnológicas já integram inteligência artificial à busca por voos, hotéis, restaurantes e atividades, transformando solicitações escritas em linguagem natural em itinerários que consideram múltiplas variáveis. Essa mudança afeta os viajantes, mas também as empresas de turismo que competem para aparecer nessas novas camadas de recomendação digital.

A adoção já alcançou uma escala significativa. Um estudo da Booking.com publicado em julho de 2026 constatou que 68% dos viajantes colombianos haviam utilizado ferramentas de IA durante o planejamento ou a realização de uma viagem. Entre os usos estão a comparação de preços, as recomendações locais e a busca por passeios. A inteligência artificial começa, portanto, a influenciar decisões comerciais que antes eram tomadas por meio de mecanismos de busca, agências, avaliações e recomendações pessoais.

A oportunidade empresarial é evidente, mas o problema também: uma recomendação gerada automaticamente pode parecer precisa sem ser necessariamente viável. Pesquisas recentes mostram que os sistemas de planejamento ainda enfrentam dificuldades para respeitar simultaneamente orçamento, horários, distâncias, disponibilidade e preferências. O desafio para o turismo não consiste apenas em produzir itinerários atraentes, mas em fazer com que a inteligência artificial conecte a promessa digital à realidade física (Qi et al., 2026).

A IA transforma o planejamento em um novo mercado

O planejamento turístico está migrando de buscas fragmentadas para interfaces capazes de sintetizar informações. O Google explica que suas ferramentas de IA para viagens podem combinar dados do Maps, de voos e de hotéis para criar itinerários personalizados, enquanto seus recursos mais recentes buscam levar esse processo da inspiração até a reserva. Para hotéis, operadores e destinos, isso significa que a visibilidade pode depender cada vez mais da maneira como seus produtos são interpretados por sistemas algorítmicos.

A personalização também utiliza dados próprios dos usuários. O Google informa que o Gemini pode recorrer a informações de serviços conectados, como pesquisas, fotografias e reservas, para adaptar recomendações aos interesses e às restrições individuais. Do ponto de vista empresarial, essa capacidade abre oportunidades para reduzir obstáculos e melhorar as taxas de conversão, mas também aumenta a importância da qualidade, da atualização e da estrutura dos dados que descrevem hotéis, experiências, horários e serviços turísticos.

Essa mudança também altera a competição pela atenção. Em vez de apresentar dezenas de resultados para que o viajante compare, uma interface de IA pode resumir as opções e mostrar apenas algumas alternativas. Isso pode beneficiar empresas com informações verificáveis e produtos claramente diferenciados, enquanto aumenta a pressão sobre aquelas cuja presença digital é incompleta. A questão já não é apenas estar na internet, mas ser compreensível e confiável para sistemas que geram recomendações.


O risco de criar um destino perfeito demais

O apelo desses sistemas tem uma limitação técnica conhecida: produzir uma linguagem convincente não equivale a verificar se cada elemento do itinerário existe, está disponível ou é fisicamente compatível com os demais. Um estudo acadêmico de 2024, intitulado TRIP-PAL: Travel Planning with Guarantees via LLMs and Automated Planners, de la Rosa et al., já alertava que os modelos de linguagem podiam produzir planos incoerentes ou desrespeitar restrições. Por isso, propôs combinar modelos linguísticos com planejadores automatizados capazes de verificar condições.

As pesquisas mais recentes confirmam que o problema continua em aberto. TREK: A Travel Reasoning and Evaluation Kit for LLM Agents in Complex Trip Planning, desenvolvido por Qi et al. (2026), avalia a capacidade dos agentes de IA de planejar viagens complexas e verifica se os voos, hotéis e atrações incluídos existem, podem ser reservados, respeitam o orçamento e são fisicamente acessíveis. Os autores identificaram limitações até mesmo em sistemas avançados. A conclusão é relevante para as empresas de turismo: uma experiência digital convincente pode falhar quando a infraestrutura de dados e os mecanismos de verificação não acompanham o algoritmo.

Também existe uma tensão entre personalização e concentração. Se os sistemas recomendarem repetidamente opções populares por terem mais dados, melhores avaliações ou maior presença digital, poderão reforçar destinos que já recebem muita visibilidade. Por outro lado, a IA também pode ser utilizada para descobrir regiões menos movimentadas. Em 2024, a Booking.com informou que uma parcela significativa dos viajantes tinha interesse em utilizar a tecnologia para encontrar experiências autênticas e alternativas, indicando que o resultado dependerá da forma como as recomendações forem desenvolvidas.

Dos itinerários automáticos aos agentes de viagem

A próxima etapa aponta para sistemas capazes de planejar com maior autonomia e coordenar tarefas entre diferentes plataformas. O Google já incorporou recursos de IA que permitem criar planos personalizados e avançar em direção às reservas, enquanto suas equipes de pesquisa trabalham em métodos que combinam modelos de linguagem com algoritmos de otimização para lidar simultaneamente com preferências qualitativas e restrições quantificáveis.

Para o setor turístico, isso pode transformar a relação entre tecnologia e distribuição. O intermediário digital poderá deixar de apenas apresentar opções disponíveis e passar a montar uma proposta completa com base em orçamento, tempo, mobilidade, interesses e contexto. A oportunidade está em integrar-se a esses sistemas por meio de dados confiáveis, disponibilidade atualizada e conteúdo estruturado. A ameaça surge quando uma empresa depende de uma recomendação que não controla e cujos critérios de seleção mudam constantemente.

O futuro não exige escolher entre turismo humano e turismo automatizado. A inteligência artificial pode reduzir tarefas repetitivas e facilitar decisões, enquanto a experiência local, a verificação e o discernimento profissional continuam oferecendo elementos difíceis de automatizar. A OCDE identifica oportunidades de inovação, mas também desafios relacionados a dados, proteção do consumidor, emprego e adaptação das pequenas empresas. A vantagem competitiva estará em combinar eficiência algorítmica com conhecimento real dos destinos.

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